'%3e%3cpath%20d='M0.175781%200V30.0269H37.8842L32.0541%2023.9375H6.11285V6.08937H13.601L7.557%200H0.175781Z'%20fill='%233B34F5'/%3e%3cpath%20d='M21.4633%206.08937L15.5263%200H46.7628C51.3626%202.8625e-06%2054.7955%203.56963%2054.5183%209.60648C54.2413%2015.6434%2050.2929%2018.3206%2042.5908%2017.9531L54.8393%2030.0269H45.8535L34.1933%2018.0057H6.05908V11.9687H45.2651C49.3302%2011.9687%2049.5441%206.08937%2045.2651%206.08937H21.4633Z'%20fill='%233B34F5'/%3e%3c/g%3e%3cdefs%3e%3cclipPath%20id='clip0_311_4857'%3e%3crect%20width='55'%20height='30'%20fill='white'/%3e%3c/clipPath%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
Навигация
\
Евгений Орлов- 30.09.2023
- Новости
Ученые из Казахстана создали модель, способную распознавать речь на 10 тюркских языках
Группа ученых из ISSAI в Казахстане представила новую технологию способную распознавать речь на 10 различных тюркских языках. Модель успешно справляется с распознаванием азербайджанского, башкирского, чувашского, казахского, киргизского, саха, татарского, турецкого, уйгурского и узбекского языков.
Новая технология для распознавания речи от ученых из Казахстана
В ходе исследования было обнаружено, что многоязычные модели, обученные с использованием данных, содержащих смешанную речь, показывали более надежные результаты по сравнению с базовыми одноязычными моделями. Лучшая модель достигла снижения частоты ошибок в символах на 56% и в словах на 54%.
В рамках исследования был также представлен корпус турецкой речи с открытым исходным кодом. Этот корпус содержит 218,2 часа расшифрованной речи, включающей 186 171 высказывание, и является крупнейшим общедоступным набором данных на турецком языке. Наборы данных и коды, используемые для обучения моделей, доступны для загрузки на следующем ресурсе: https://github.com/IS2AI/TurkicASR.
Для демонстрации практической пользы многоязычной модели автоматического распознавания речи для тюркских языков ISSAI разработала демонстрационную программу, которая способна распознавать десять тюркских языков, а также русский и английский языки.
Евгений Орлов
Всем привет! Меня зовут Евгений Орлов, я c 2008 года занимаюсь маркетингом и предпринимательством. Решил создать канал где будут публиковать полезный контент по увеличению прибыли с помощью автоматизации. В 2019 году я создал проект Epicrobots.ru, где мы успешно внедряем нейросети в бизнесы, под моим руководством было создано более 500 виртуальных сотрудников которые продают услуги, нанимают людей и упрощают бизнес процессы.
Поделиться:
Свежие публикации
Tags
Стартап Loora Стартап Loora привлек $9,25 млн в раунде посевного финансирования. Их приложение, работающее на базе генеративного искусственного интеллекта, помогает
Tags
Стартап CalypsoAI Стартап CalypsoAI разработал технологию, которая позволяет тестировать и контролировать программное обеспечение с помощью больших языковых моделей (LLM), включая