Как компании внедряют в свою работу генеративный ИИ

Генеративный искусственный интеллект (GAI)

Взлет генеративного искусственного интеллекта (GAI) заставляет принимать решения о разработке и использовании этой технологии в бизнесе. Многие компании уже создают свои стратегии вокруг GAI или планируют это сделать. Это приводит к необходимости настройки продуктов в соответствии с принципами использования искусственного интеллекта.

Разработка GAI-систем, особенно больших языковых моделей (LLM), отличается от традиционных систем искусственного интеллекта. LLM-модели часто обучаются на текстовых данных и проходят валидацию людьми.

Существуют три различные стратегии для разработки и применения GAI:

• Обучение собственных LLM: высокая стоимость вычислений, но полный контроль над данными и высокая настраиваемость.
• Настройка коммерческих LLM, например, ChatGPT, с использованием фреймворков, таких как LangChain: низкая стоимость вычислений, настраиваемость, но ограниченный контроль над данными.
• Использование готовых LLM, таких как ChatGPT/BARD, с ограниченной настраиваемостью и контролем над данными, но сниженной стоимостью вычислений.

Каждый из этих подходов может быть выбран в зависимости от бизнес-критериев компании, таких как стоимость разработки, технические возможности, безопасность данных, время выхода на рынок и риски для бизнес-решений.

Евгений Орлов