За последние три года Китай внес существенный вклад в разработку алгоритмов искусственного интеллекта, что привело к созданию 79 больших языковых моделей (LLM). Обогнав США в этом году, которые до этого были лидерами в данной области. Местные государственные исследовательские институты подчеркивают в своем докладе, что ускоренная фаза разработки LLM в Китае произошла в 2020 году, когда были использованы методы глубокого обучения на огромных объемах текстовых данных.
LLM — это нейросети, которые позволяют автоматически переводить тексты на различные языки. Они обучаются на больших объемах текстовых данных, что делает их наиболее эффективными инструментами в данной области. Наиболее известными LLM сегодня являются GPT-3 и GPT-4 от OpenAI.
В 2020 году всего две нейросети LLM были выпущены в Китае, в то время как в США было создано целых одиннадцать моделей искусственного интеллекта. В 2021 году обе страны разработали по 30 нейросетей. Однако в 2022 году в США было представлено целых 37 новых LLM, тогда как Китай создал лишь 28. Тем не менее, начиная с 2023 года, Китай начал лидировать, имея 19 LLM против 18 у США.
Практически все модели искусственного интеллекта, созданные в мире, были разработаны в Китае и США. Однако, по информации Reuters, китайская индустрия столкнулась с серьезными препятствиями, связанными с экспортным контролем, установленным США. Это создает трудности китайским компаниям, которые стремятся получить доступ к полупроводникам, необходимым для обучения LLM.
В Китае на данный момент в 14 провинциях и регионах активно ведется разработка собственных версий чат-ботов на базе генеративного ИИ и LLM. В гонке за лидерством в этой области участвуют крупнейшие технологические гиганты Китая, такие как Alibaba и Baidu.
